1. İş Zekası Nelerdir?
2. İş Zekası niçin önemlidir?
3. İş Zekasının değişik türleri
4. İş Zekasının yararları
5. İş Zekasının zorlukları
6. İş Zekası iyi mi uygulanır?
7. İş Zekasının Geleceği
8. İş Zekası kullanım örnekleri
9. İş Zekası araçları
10. Sıkça Sorulan Sorular
| Hususiyet | İş Zekası | Veri Görselleştirme | Veri Analitiği | Büyük Veri | Tahmini Analitik |
|---|---|---|---|---|---|
| Tarif | Karar vermeyi iyileştirmek için veri ve analitiğin kullanması | İnsanların verileri anlamasına destek olmak için görsel veri gösterimlerinin kullanılması | Verilerden içgörü çıkarma dönemi | Geleneksel veri işleme araçları için çok önemli ya da karmaşa olan veri kümeleri | Gelecekteki vakalar ile alakalı tahminlerde bulunmak için verilerin kullanılması |
| Faydalar | Geliştirilmiş karar alma, artan üretkenlik, azaltılmış maliyetler | Verilerin daha iyi anlaşılması, içgörülerin daha basit iletilmesi | İş sorunlarının daha iyi anlaşılması, yeni fırsatların belirlenmesi | Daha bilgili kararları daha süratli alabilme kabiliyeti | Riskleri ve fırsatları tayin, problemler ortaya çıkmadan ilkin onları önleme kabiliyeti |
| Zorluklar | Veri becerilerinin eksikliği, değişime karşı kültürel direnme | Veri aşırı yüklenmesi, veri görselleştirmelerinde önyargı | Verilerin karmaşıklığı, verilere erişim eksikliği | Veri depolama ve işleme maliyeti, emniyet endişeleri | Tarihsel verilerin eksikliği, geleceğe dair belirsizlik |
| Aletler | İş zekası platformları, veri ambarları, veri gölleri | Veri görselleştirme araçları, iş zekası panoları | Veri analitiği araçları, makine öğrenimi algoritmaları | Hadoop, Spark, NoSQL veritabanları | Makine öğrenimi algoritmaları, öngörücü analitik modelleri |
| Kullanım örnekleri | Satın alan ilişkileri yönetimi, tedarik zinciri yönetimi, dolandırıcılık tespiti | Marketing, satış, operasyonlar, ürün geliştirme | Risk yönetimi, finansal planlama, alan kişi kaybı tahmini | Sıhhat, üretim, finans, telekomünikasyon | Şahsi finans, sıhhat, siber emniyet |
İş Zekası Nelerdir?
İş zekası (BI), işletmelerin bilgili kararlar almasına destek olmak için veri toplama, çözümleme etme ve sunma sürecidir. BI araçları ve teknolojileri, işletmelerin dahili sistemler, harici kaynaklar ve toplumsal medya dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan veri toplamasına destek olabilir. BI araçları ek olarak işletmelerin verileri temizlemesine, düzenlemesine ve görselleştirmesine destek olabilir, böylece anlaşılması ve yorumlanması basit olur.
BI, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle muhtelif işlevleri iyileştirmek için kullanılabilir:
- Marketing
- Satış
- Operasyonlar
- Finans
- İnsan kaynakları
İşletmeler BI kullanarak daha iyi kararlar alabilir, performanslarını iyileştirebilir ve hedeflerine ulaşabilirler.
İşte BI’ın iş performansını çoğaltmak için iyi mi kullanılabileceğine dair birtakım örnekler:
- Bir marketing kadrosu, kampanyalarının performansını kovuşturmak ve en müessir marketing yayınlarını belirlemek için BI’ı kullanabilir.
- Bir satış kadrosu, en karlı müşterileri belirlemek ve onlara doğru tekliflerle ulaşmak için BI’ı kullanabilir.
- Bir operasyon kadrosu, süreçlerindeki sorunları belirlemek ve düzeltmek için BI’ı kullanabilir.
- Bir finans kadrosu, nakit akışlarını kestirmek ve daha iyi yatırım kararları almak için BI’ı kullanabilir.
- İnsan kaynakları kadrosu, işgücündeki kabiliyet boşluklarını belirlemek ve bu tarz şeyleri gidermek için tahsil programları geliştirmek amacıyla BI’ı kullanabilir.
BI, işletmelerin performanslarını iyileştirmelerine ve hedeflerine ulaşmalarına destek olabilecek kuvvetli bir araçtır. Verileri kolayca anlaşılıp yorumlanabilecek bir halde biriktirerek, çözümleme ederek ve sunarak BI, işletmelerin daha iyi kararlar almasına ve büyümeyi yönlendirmesine destek olabilir.
3. İş Zekasının değişik türleri
İş Zekasının üç ana türü vardır:
- Tanımlayıcı İş Zekası
- Tanısal İş Zekası
- Tahmini İş Zekası
Tanımlayıcı İş Zekası geçmiş vakalara dair içgörüler sağlar. “Ne oldu?” ve “Niçin oldu?” şeklinde soruları yanıtlamak için kullanılabilir. Tanılayıcı İş Zekası sorunların temel nedenlerini anlamanıza destek verir. “Bu niçin oluyor?” ve “Bunu düzeltmek için ne yapabiliriz?” şeklinde soruları yanıtlamak için kullanılabilir. Tahmini İş Zekası gelecek ile alakalı tahminlerde bulunmanızı sağlar. “Ne olması olası?” ve “Bunun için iyi mi hazırlanabiliriz?” şeklinde soruları yanıtlamak için kullanılabilir.
Her bir İş Zekası türünün kendine has kuvvetli ve sıska yönleri vardır. Betimleyici İş Zekası olayların tarihsel bir genel görünümünü sağlamada iyidir, sadece sorunların temel nedenlerini belirlemede ya da gelecek ile alakalı tahminlerde bulunmada o denli iyi değildir. Tanılayıcı İş Zekası sorunların temel nedenlerini belirlemede iyidir, sadece gelecek ile alakalı tahminlerde bulunmada o denli iyi değildir. Tahmini İş Zekası gelecek ile alakalı tahminlerde bulunmada iyidir, sadece olayların tarihsel bir genel görünümünü sağlamada ya da sorunların temel nedenlerini belirlemede o denli iyi değildir.
İş Zekası’nı kullanmanın en iyi yolu, üç tür İş Zekası’nı birleştirmektir. Bu, işinizin daha eksiksiz bir resmini verecek ve daha iyi kararlar almanıza imkan tanıyacaktır.
4. İş Zekasının yararları
İş Zekası, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle birçok yarar sağlayabilir:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Azaltılmış maliyetler
- Gelişmiş alan kişi hizmetleri
- Gelişmiş rekabet pozitif yanları
İşletmelere verilerine ilişik içgörülere erişim sağlayarak İş Zekası, daha iyi kararlar almalarına, üretkenliklerini artırmalarına, maliyetlerini düşürmelerine ve daha iyi alan kişi hizmeti sunmalarına destek olabilir. Bu, işletmeler için artan karlar, iyileştirilmiş alan kişi memnuniyeti ve daha kuvvetli bir rekabet konumu şeklinde bir takım faydaya yol açabilir.
İş Zekasının işletmelere iyi mi yarar sağlayabileceğine dair birtakım hususi örnekler şunlardır:
- Bir perakendeci, satış verilerini kovuşturmak ve eğilimleri belirlemek için İş Zekası’nı kullanabilir. Bu bilgiler hemen sonra hangi mamüllerin stoklanacağı, promosyonların ne vakit yürütüleceği ve kaynakların iyi mi tahsis edileceği hikayesinde kararlar almak için kullanılabilir.
- Bir müstahsil, üretim verilerini kovuşturmak ve verimliliğin iyileştirilebileceği alanları belirlemek için İş Zekası’nı kullanabilir. Bu bilgiler hemen sonra üretim sürecinde değişimler yapmak için kullanılabilir ve bu da maliyetlerin düşmesine ve üretkenliğin artmasına yol açabilir.
- Bir finansal hizmetler firması, alan kişi verilerini kovuşturmak ve potansiyel riskleri belirlemek için İş Zekası’nı kullanabilir. Bu bilgiler hemen sonra bu riskleri azaltmak için stratejiler geliştirmek için kullanılabilir ve bu da alan kişi hizmetlerinin iyileştirilmesine ve daha kuvvetli bir finansal konuma yol açabilir.
Bu örneklerin gösterdiği şeklinde, İş Zekası her büyüklükteki işletmeye bir takım yarar sağlayabilir. İşletmelere verilerine ilişik içgörülere erişim sağlayarak İş Zekası daha iyi kararlar almalarına, üretkenliklerini artırmalarına, maliyetlerini düşürmelerine ve daha iyi alan kişi hizmeti sunmalarına destek olabilir. Bu, işletmeler için artan karlar, iyileştirilmiş alan kişi memnuniyeti ve daha kuvvetli bir rekabet konumu şeklinde bir takım faydaya yol açabilir.
5. İş Zekasının Zorlukları
İş Zekası ile ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Maliyet: İş Zekası, hem yazılım ve donanım açısından aynı zamanda uygulanması ve sürdürülmesi için ihtiyaç duyulan vakit ve kaynaklar açısından mühim bir yatırım olabilir.
- Veri kalitesi: İş Zekası için kullanılan verilerin kalitesi, girişimin başarısı için tehlikeli sonuç öneme haizdir. Veriler yanlış ya da eksikse, üretilen içgörüler güvenli olmayacaktır.
- Karmaşıklık: İş Zekası, verilerin, işletmenin ve alakalı hızla gelişen teknolojinin derinlemesine anlaşılmasını gerektiren karmaşa bir teşebbüs olabilir.
- Değişime direnme: Birçok müessese değişime direnme gösterir ve bu vaziyet İş Zekası’nın başarı göstermiş bir halde uygulanmasını zorlaştırabilir.
- Kabiliyet eksikliği: İş Zekasını müessir bir halde yürütmek ve kullanmak için informasyon ve deneyime haiz kabiliyetli profesyonellerin eksikliği laf mevzusudur.
Bu zorluklara karşın, İş Zekası her ölçekteki işletme için kıymetli bir çalgı olabilir. Zorlukların üstesinden gelmiş olarak, işletmeler daha iyi kararlar alarak, operasyonel verimliliği iyileştirerek ve alan kişi memnuniyetini artırarak rekabet pozitif yanları elde edebilirler.
6. İş Zekası iyi mi uygulanır?
İş Zekası, organizasyonun hususi gereksinimlerine bağlı olarak muhtelif şekillerde uygulanabilir. En yaygın yöntemlerden bazıları şunlardır:
- Yerinde BI: Bu, yazılımın yerinde kurulup barındırıldığı BI’a yönelik geleneksel yaklaşımdır. Bu, veriler ve emniyet üstünde daha çok denetim sağlayabilir, sadece yönetimi daha pahalı ve karmaşa da olabilir.
- Bulut tabanlı BI: Daha yeni bir trend, üçüncü taraf bir sağlayıcı tarafınca barındırılan ve yönetilen bulut tabanlı BI çözümlerini kullanmaktır. Bu daha müsait maliyetli ve ölçeklenebilir bir seçenek olabilir, sadece birtakım emniyet endişeleriyle de gelebilir.
- Hibrit BI: Hibrit bir yaklaşım, her iki çözümün bir karışımını kullanarak firma içi ve bulut tabanlı BI’ın avantajlarını birleştirir. Bu, firma içi BI’ın kontrolü ve güvenliği ile bulut tabanlı BI’ın ölçeklenebilirliği ve maliyet etkinliği ile her iki dünyanın da en iyisini sağlayabilir.
BI çözümü seçildikten sonraki adım onu uygulamaktır. Bu süreç çoğu zaman şu adımları ihtiva eder:
- Verilerin toplanması ve hazırlanması: İlk adım, BI için kullanılacak bütün verileri toplamaktır. Bu veriler, operasyonel veri tabanları, alan kişi ilişkileri yönetimi (CRM) sistemleri ve toplumsal medya platformları şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Veriler toplandıktan sonrasında, çözümleme için kullanılabilmesi için temizlenmesi ve hazırlanması icap eder.
- Raporların oluşturulması ve dağıtılması: Veriler hazırlandıktan sonrasında, raporlar ve panolar kurmak için kullanılabilir. Bu raporlar, temel ölçümleri kovuşturmak, eğilimleri belirlemek ve bilgili kararlar almak için kullanılabilir.
- Kullanıcıları eğitmek: Kullanıcıları BI çözümünün iyi mi kullanılacağı hikayesinde eğitmek önemlidir. Bu tahsil, BI’ın temellerini ve ek olarak açılan muayyen raporların ve panoların iyi mi kullanılacağını kapsamalıdır.
- Çözümün izlenmesi ve bakımı: BI çözümü uygulandıktan sonrasında, onu kovuşturmak ve muntazam çalıştığından güvenilir olmak önemlidir. Buna veri kaynaklarının, raporların ve panoların izlenmesi de dahildir.
Bu adımları izleyerek kuruluşlar, karar alma süreçlerini iyileştirmelerine ve iş hedeflerine ulaşmalarına destek olabilecek bir BI çözümünü başarıyla uygulayabilirler.
7. İş Zekasının Geleceği
İş Zekasının geleceği parlak. Veriler hacim ve karmaşıklık açısından büyümeye devam ettikçe, BI araçları daha kuvvetli ve kullanması daha basit hale gelecektir. Bu, işletmelerin daha süratli daha iyi kararlar almasını ve rekabet pozitif yanları elde etmesini elde edecektir.
BI’ın geleceğini şekillendiren temel trendlerden bazıları şunlardır:
* Suni zekanın (YZ) yükselişi
* Bulut bilişimin kullanımının artması
* Büyük verinin büyümesi
* Yeni BI kullanım durumlarının ortaya çıkışı
Suni zeka, veri hazırlama ve analizi şeklinde BI görevlerini otomatikleştirmek için halihazırda kullanılıyor. Bu, insan analistlerin içgörü geliştirme ve karar alma şeklinde daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlayacak.
Bulut bilişim ek olarak BI’ı her ölçekteki işletme için daha erişilebilir ve müsait fiyatlı hale getiriyor. Bu, ufak işletmelerin bile artık karar alma süreçlerini iyileştirmek için BI’ın gücünden yararlanabileceği anlamına geliyor.
Büyük veri, BI’ın büyümesini elde eden bir öteki trenddir. İşletmeler giderek daha çok veri ürettikçe, bunların hepsini anlamlandırmalarına destek olacak BI araçlarına gereksinim duyarlar. BI araçları, işletmelerin eğilimleri belirlemesine, fırsatları ayrım etmesine ve daha iyi kararlar almasına destek olabilir.
Yeni BI kullanım örnekleri de devamlı olarak ortaya çıkıyor. Mesela, BI artık alan kişi davranışlarını kovuşturmak, gelecekteki satışları kestirmek ve alan kişi hizmetlerini iyileştirmek için kullanılıyor.
İş Zekasının geleceği parlak. Veriler hacim ve karmaşıklık açısından büyümeye devam ettikçe, BI araçları daha kuvvetli ve kullanması daha basit hale gelecektir. Bu, işletmelerin daha süratli daha iyi kararlar almasını ve rekabet pozitif yanları elde etmesini elde edecektir.
İş Zekası kullanım örnekleri
İş Zekası, aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle muhtelif amaçlar için kullanılabilir:
- Karar vermeyi iyileştirmek
- Yeni fırsatları tayin
- Maliyetleri azaltmak
- Satın alan hizmetlerini iyileştirmek
- Uyumluluğun artırılması
İşletmelerin hedeflerine ulaşmak için İş Zekasını iyi mi kullandıklarına dair birtakım hususi örnekler şunlardır:
- Bir perakende firması, hangi mamüllerin en fazlaca sattığını ve hangilerinin satmadığını belirlemek için İş Zekası’nı kullandı. Bu informasyon, firmanın hangi ürünleri stoklayacağı ve bu tarz şeyleri iyi mi fiyatlandıracağı hikayesinde daha iyi kararlar almasına destek oldu.
- Bir üretim firması, maliyetleri azaltabileceği alanları belirlemek için İş Zekası’nı kullandı. Bu informasyon, firmanın para tasarrufu yapmasına ve kârını artırmasına destek oldu.
- Bir finansal hizmetler firması, alan kişi hizmetlerini iyileştirmek için İş Zekası’nı kullandı. Firma, alan kişi kaybı riski altında olan müşterileri belirleyebildi ve onları elde tutmak için adımlar attı.
- Bir devlet kurumu, uyumluluğu çoğaltmak için İş Zekası’nı kullandı. Müessese, düzenlemelere uymadığı alanları belirleyebildi ve problemi düzeltmek için adımlar atabildi.
İş Zekası, her ölçekteki işletme için kıymetli bir çalgı olabilir. İşletmeler İş Zekası’nı kullanarak daha iyi kararlar alabilir, yeni fırsatları belirleyebilir, maliyetleri azaltabilir, alan kişi hizmetlerini iyileştirebilir ve uyumluluğu artırabilir.
9. İş Zekası araçları
Piyasada fazlaca muhtelif İş Zekası araçları mevcuttur ve her birinin kendine has kuvvetli ve sıska yönleri vardır. En popüler araçlardan bazıları şunlardır:
- Microsoft Power BI
- Oracle İş Zekası
- SAP İş Nesneleri
- Tablo
- Qlik Sense
Bir İş Zekası aracı seçerken, hususi ihtiyacınız olan şeyleri ve gereksinimlerinizi göz önünde bulundurmanız önemlidir. Göz önünde bulundurulması ihtiyaç duyulan birtakım faktörler şunlardır:
- Kuruluşunuzun büyüklüğü
- Verilerinizin karmaşıklığı
- Bütçeniz
- Teknik uzmanlığınız
İhtiyaçlarınızı ve gereksinimlerinizi göz önünde bulundurduktan sonrasında, değişik İş Zekası araçlarını değerlendirmeye başlayabilirsiniz. Bu süreçte size destek olacak çevrimiçi incelemeler, kıyaslama yazıları ve ürün demoları şeklinde bir takım kaynak mevcuttur.
Bir İş Zekası aracı seçtikten sonrasında, onu kuruluşunuzda uygulamaya başlayabilirsiniz. Bu süreç çoğu zaman şunları ihtiva eder:
- Verilerinizi toplama ve hazırlama
- İş hedeflerinizi tanımlama
- Raporlar ve panolar oluşturma
- Kullanıcılarınızı eğitin
Bir İş Zekası aracı uygulayarak, iş verileriniz ile alakalı kıymetli içgörüler elde edebilirsiniz. Bu bilgiler daha iyi kararlar almanıza, operasyonlarınızı iyileştirmenize ve iş hedeflerinize ulaşmanıza destek olabilir.
10. Sıkça Sorulan Sorular
S: İş Zekası Nelerdir?
A: İş Zekası (BI), işletmelerin bilgili kararlar almasına destek olmak için veri toplama, çözümleme etme ve sunma sürecidir. BI araçları ve teknolojileri, işletmelerin dahili sistemler, harici kaynaklar ve toplumsal medya dahil olmak suretiyle muhtelif kaynaklardan veri toplamasına destek olabilir. BI araçları hemen sonra verileri çözümleme edebilir ve işletmelerin anlayıp kullanabileceği bir halde sunabilir.
S: İş Zekası niçin önemlidir?
A: İş Zekası önemlidir bu sebeple işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilir. İşletmelere verileri ile alakalı içgörüler sağlayarak, BI araçları işletmelerin eğilimleri belirlemesine, fırsatları ayrım etmesine ve kaynakları iyi mi tahsis edecekleri hikayesinde bilgili kararlar almasına destek olabilir. BI ek olarak işletmelerin operasyonel verimliliğini ve alan kişi memnuniyetini artırmasına destek olabilir.
S: İş Zekasının değişik türleri nedir?
A: İş Zekasının üç ana türü vardır:
- Tanımlayıcı BI: Tanımlayıcı BI, işletmelere geçmişte neler yaşandığına dair informasyon sağlar. Bu tür BI, eğilimleri kovuşturmak, sorunları belirlemek ve gelecek ile alakalı tahminlerde bulunmak için kullanılabilir.
- Tanısal BI: Tanısal BI, işletmelerin olayların niçin bu halde gerçekleştiğini anlamalarına destek verir. Bu tür BI, sorunların temel nedenlerini belirlemek ve çözümler geliştirmek için kullanılabilir.
- Tahmini BI: Tahmini BI, işletmelerin gelecekte nasıl sonuçlanacağını tahmin etmesine destek verir. Bu tür BI, kaynakların iyi mi tahsis edileceği, risklerden iyi mi kaçınılacağı ve fırsatların iyi mi değerlendirileceği hikayesinde kararlar almak için kullanılabilir.
0 Yorum